Nach Ton
Ton-Prompts.
- Natürlich, aber treu: „Schreiben Sie diesen Text in natürlichem Deutsch um. Bewahren Sie jede faktische Aussage, jede Zahl und jeden Vorbehalt. Entfernen Sie generische KI-Formulierungen und fügen Sie keine neuen Beispiele hinzu. Text: [einfügen]“
- Professionell, nicht steif: „Lassen Sie diesen Text klingen, als hätte ihn eine kompetente Person für [Zielgruppe] geschrieben. Vermeiden Sie Hype, Klischees und falsche Gewissheit. Behalten Sie umgangsnahe Wendungen, wo sie normal klingen. Text: [einfügen]“
- Wärmer ohne Füllstoff: „Schreiben Sie diesen Text wärmer um, aber machen Sie ihn nicht länger. Lassen Sie die Bitte und alle Fakten unverändert. Text: [einfügen]“
Nach Länge
Längen-Prompts.
- Kürzere Version: „Schreiben Sie den Text knapper. Bewahren Sie die Kernaussage, streichen Sie das Vorgeplänkel, behalten Sie konkrete Details und begrenzen Sie das Ergebnis auf [x] Wörter.“
- Radikaler Schnitt: „Kürzen Sie diesen Text um die Hälfte. Listen Sie auf, was Sie entfernt haben, damit ich Wichtiges wiederherstellen kann. Text: [einfügen]“
- Ehrlich erweitern: „Erweitern Sie diesen Text mit Struktur, nicht mit Füllstoff: Ergänzen Sie das fehlende Wer, Wann und Was-passiert-als-Nächstes – aber nur aus den Fakten, die ich Ihnen gebe. Fakten: [Liste] Text: [einfügen]“
Nach Zielgruppe
Zielgruppen-Prompts.
- Fachfremder Leser: „Schreiben Sie diesen Text für einen klugen Leser ohne Vorwissen in [Fachgebiet] um. Ersetzen Sie Fachjargon durch verständliche Begriffe, halten Sie jede Aussage korrekt und markieren Sie jede Stelle, an der die Vereinfachung den Sinn verändert.“
- Management-Zusammenfassung: „Schreiben Sie diesen Text für einen Entscheider mit 30 Sekunden Zeit um. Zuerst die Schlussfolgerung, dann die zwei Fakten, die sie stützen, dann die Bitte. Sonst nichts.“
- Bestandskunde: „Schreiben Sie diesen Text für jemanden um, der unser Produkt bereits nutzt. Entfernen Sie einleitendes Verkaufen, behalten Sie die Änderung, die Auswirkung und die nächste Aktion.“
Nach Format
Format-Prompts.
- E-Mail: „Machen Sie daraus eine E-Mail mit unter 120 Wörtern. Die Bitte in den ersten zwei Sätzen, ein klarer nächster Schritt am Ende, kein ‚Ich hoffe, diese Nachricht erreicht Sie wohlbehalten‘.“
- Von Stichpunkten zu Fließtext: „Machen Sie aus diesen Stichpunkten zwei zusammenhängende Absätze. Behalten Sie jeden Punkt, ergänzen Sie logische Verbindungen, keine neuen Aussagen. Stichpunkte: [einfügen]“
- Von Fließtext zu Stichpunkten: „Machen Sie daraus Stichpunkte, die ein Leser in 15 Sekunden überfliegen kann. Ein Gedanke pro Punkt, alle Zahlen behalten, alles Dekorative streichen. Text: [einfügen]“
Jeder Prompt hier endet auf dieselbe unsichtbare Weise: Wenn das Modell eine Aussage verändert hat, wollen Sie es wissen. Ergänzen Sie bei wichtigen Texten in jedem dieser Prompts: „Listen Sie nach der Umschreibung alles auf, was Sie geändert haben und den Sinn beeinflussen könnte.“
Anatomie
Warum diese Prompts funktionieren: die Anatomie aus vier Teilen.
Jeder wirksame Umformulierungs-Prompt auf dieser Seite besteht aus denselben vier Teilen – und wer sie einmal erkannt hat, schreibt eigene Prompts schneller, als er eine Bibliothek durchsuchen kann. Teil eins ist der Aufgabenrahmen: was wird umgeschrieben, und wozu – „diese E-Mail in eine kürzere E-Mail“, nicht „verbessern Sie das“. Teil zwei ist die Fixliste: die Aussagen, Zahlen, Namen und Vorbehalte, die wörtlich überleben müssen. Teil drei ist die Änderungsliste: Ton, Länge, Struktur, Zielgruppe – die Dimensionen, an denen das Modell drehen darf. Teil vier ist die Fehlschlag-Definition: was die Umschreibung falsch machen würde, ausdrücklich benannt – erfundene Beispiele, abgeschwächte Warnungen, hinzugefügte Begeisterung.
Die Fehlschlag-Definition ist der Teil, den fast alle weglassen – und zugleich der Satz mit der größten Hebelwirkung im Prompt. Modelle sind auf Gefälligkeit trainiert; ohne benannten Fehlermodus optimieren sie auf „klingt besser“, und „klingt besser“ stimmt still gegen Vorbehalte, Einschränkungen und unbequeme Zahlen. Ein Satz – „Jeder Fakt, den ich nicht geliefert habe, zählt als Fehlschlag“ – verändert messbar, was zurückkommt.
Eine Folgerung, die man verinnerlichen sollte: Je kürzer Ihr Text, desto länger darf der Prompt im Verhältnis dazu sein. 60 Wörter Prompt für einen Satz mit 40 Wörtern wirkt absurd – und ist völlig rational, wenn dieser Satz die Betreffzeile einer Kampagne oder der erste Satz eines Anschreibens ist. Der Prompt-Aufwand sollte sich am Gewicht des Textes orientieren, nicht an seiner Länge.
Fehlerbehebung
Wenn das Ergebnis falsch ist, reparieren Sie den Prompt – nicht das Ergebnis.
Symptom → Ursache → die Zeile zum Ergänzen. Das Modell-Ergebnis einmal von Hand nachzubessern ist in Ordnung; dreimal heißt: Dem Prompt fehlt ein Teil.
| Symptom | Übliche Ursache | Diese Zeile ergänzen |
|---|---|---|
| Ergebnis bleibt generisch | Keine Zielgruppe im Prompt. | „Der Leser ist [konkrete Person/Rolle in konkreter Situation].“ |
| Fakten wurden weggeglättet | Keine Fixliste. | „Diese Angaben müssen unverändert erscheinen: [auflisten].“ |
| Erfundene Beispiele tauchen auf | Keine Fehlschlag-Definition. | „Fügen Sie keine Beispiele, Zitate oder Zahlen hinzu, die ich Ihnen nicht gegeben habe.“ |
| Ton schießt über (zu locker / zu steif) | Ton in Adjektiven beschrieben. | „Treffen Sie den Ton dieser Probe: [2–3 selbst geschriebene Sätze einfügen].“ |
| Länge wird ignoriert | Weiches Limit („halten Sie es kurz“). | „Maximal [n] Wörter. Zählen Sie sie.“ |
| Jedes Mal dieselbe Struktur | Modell fällt in seine Vorlage zurück. | „Beginnen Sie nicht mit einem Zusammenfassungssatz. Beginnen Sie mit [der Bitte / der Zahl / der Szene].“ |
Fortgeschritten
Drei Prompts, wenn die einfachen an ihre Grenze kommen.
- Stiltransfer aus Ihren eigenen Texten: „Hier sind drei Absätze, die ich geschrieben habe: [einfügen]. Schreiben Sie den Text unten so um, dass er klingt, als hätte ihn dieselbe Person geschrieben – treffen Sie meine Satzlänge, Direktheit und mein Vokabular, nicht meine Themen. Lassen Sie alle Fakten unverändert. Text: [einfügen]“. Das schlägt jede adjektivbasierte Tonanweisung, denn Ihre Probe definiert das Register, wie es keine Beschreibung kann.
- Der Durchgang für den skeptischen Leser: „Schreiben Sie diesen Text für einen skeptischen, vielbeschäftigten Leser um. Er stellt jede Aussage ohne Beleg infrage und hört beim ersten Satz auf zu lesen, der nichts sagt. Kürzen oder belegen Sie entsprechend. Text: [einfügen]“. Nützlich für Angebote und alles, was an die Führungsebene geht.
- Die Sinn-Differenz-Abfrage: „Schreiben Sie diesen Text gemäß den obigen Anweisungen um und geben Sie dann eine zweispaltige Tabelle aus: jeder Satz, dessen Sinn sich verschoben hat, Original vs. Umschreibung, mit einer Zeile zum Unterschied.“ Das macht die Änderungsverfolgung des Modells zu Ihrem QS-Werkzeug – prüfen Sie sie, aber sie fängt die meisten Verschiebungen ab, bevor Sie es tun.
Kombinieren Sie sie: Stiltransfer für das Register, skeptischer Leser für die inhaltliche Messlatte, Sinn-Differenz als Sicherheitsnetz. Dieser Dreizeiler-Stapel ist für sich genommen ein komplettes Umschreibsystem.
FAQ
Fragen zu Paraphrasier-Prompts.
Was macht einen Paraphrasier-Prompt gut?
Er benennt drei Dinge: was sich nicht ändern darf (Fakten, Aussagen, Zahlen), was sich ändern soll (Ton, Länge, Struktur) und was als Fehlschlag zählt (erfundene Beispiele, abgeschwächte Vorbehalte).
Warum liefern meine Umformulierungs-Prompts immer denselben generischen Text?
Weil der Prompt einen Stil beschreibt statt eines Lesers. „Natürlicher“ bedeutet für ein Modell nichts; „für einen Kunden, der im Verzug ist“ ändert das Register automatisch.
Sollte ich Prompts verketten oder einen großen Prompt nutzen?
Für kurze Texte genügt ein präziser Prompt. Bei allem, was länger als eine Seite ist, funktionieren getrennte Durchgänge für Sinnprüfung und Ton besser – siehe den Drei-Durchgänge-Workflow.
Funktionieren diese Prompts auch in Claude und Gemini?
Ja. Die Struktur – Bewahren, Ändern, Fehlschlag-Bedingungen – ist modellunabhängig. Die Ergebnisse unterscheiden sich im Stil, und genau deshalb lohnt der Modellvergleich.
Weiterführend